【摘 要】
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随着工业4.0的智能化时代迈进,为实现电视显示屏表面缺陷自动化检测,提高提高检测效率,该文引入基于神经网络的电视显示屏表面缺陷检测方法。该检测方法在电视显示屏图像的预处理、模型设计、模型训练和检测过程中,表现出优异的特征提取能力,以及强大的目标分类性能,能够有效完成对电视显示屏表面缺陷的检测,满足实际生产过程中的缺陷检测需要。
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随着工业4.0的智能化时代迈进,为实现电视显示屏表面缺陷自动化检测,提高提高检测效率,该文引入基于神经网络的电视显示屏表面缺陷检测方法。该检测方法在电视显示屏图像的预处理、模型设计、模型训练和检测过程中,表现出优异的特征提取能力,以及强大的目标分类性能,能够有效完成对电视显示屏表面缺陷的检测,满足实际生产过程中的缺陷检测需要。
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