论文部分内容阅读
采用导向搜索算法（OSA）,以实现电力系统的无功优化.该算法将搜索个体模拟为人的搜索行为,搜索对象（目标函数最优解）模拟为可向搜索个体传送导向信息的智能体,以使搜索个体和搜索对象间可相互通讯.为验证该算法的有效性,以IEEE 57和IEEE 118节点测试系统为例进行了仿真,并与全面学习粒子群优化算法（CLPSO）和自适应遗传算法（AGA）的结果进行了比较.结果表明：导向搜索算法能得到高质量的全局最优解,IEEE 57和IEEE 118系统优化后的网损可分别减小13.871%和13.223%.