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提出一种启发式自适应遗传优化算法,求解MPLS网络负载均衡问题。算法采用自然数编码,自适应的交叉变异算子,并融入启发式信息有效地提高了搜索效率。仿真结果证明算法是有效的,显著改善了传统SPF路由算法易于导致的网络流量分布不均衡的状况。
应用于MPLS网络负载均衡的启发式自适应遗传算法研究
【摘 要】
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提出一种启发式自适应遗传优化算法,求解MPLS网络负载均衡问题。算法采用自然数编码,自适应的交叉变异算子,并融入启发式信息有效地提高了搜索效率。仿真结果证明算法是有效的,显著改善了传统SPF路由算法易于导致的网络流量分布不均衡的状况。
【机 构】
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北京邮电大学,北京大学
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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2003年10期
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