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车牌号码的提取与识别在现代智能交通系统中起着非常重要的作用。采用两个主要步骤对车牌进行处理:首先是图像预处理部分,包括车牌图像的定位与提取、彩色图像灰度化、图像倾斜校正、图像二值化、字符分割、尺寸归一化和紧缩重排;其次是特征提取与识别部分,提取字符中9区域像素数和双横纵像素数共13个特征,然后交由已经离线训练好的三层13-8-7的BP神经网络进行识别。在MATLAB中得以模拟实现,取得良好的识别效果。