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对目标图像进行数据滤波,在提高图像压缩及传输方面具有重要意义。由于目标图像数据噪声密度较大,使得PDE滤波器的加权矩阵不完整。传统的滤波方法主要利用幅值信息计算出数据的概率密度函数,建立加权矩阵,使得加权矩阵数据混乱,导致滤波误差大。提出基于变分PDE的数据选择性自适应滤波方法,首先将连续的PDE离散化,用数字迭代方法产生相应的数字滤波器,对原始噪声数据进行预处理,利用幅值信息获取数据噪声密度函数和目标量测密度函数,给出数据的检测门限,计算其幅值信息似然比,然后组建PDE滤波器的加权矩阵,得到基于变