【摘 要】
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土地利用现状数据缩编是为了满足土地管理工作中不同级别的行政区需求对不同尺度的土地利用数据进行的简化、分类、归纳、符号化等工作,缩编应能使不同尺度的数据表达的土地
【机 构】
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南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室; 南京农业大学中国土地问题研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41071266,70603015);南京农业大学青年科技创新基金(KJ08028)
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土地利用现状数据缩编是为了满足土地管理工作中不同级别的行政区需求对不同尺度的土地利用数据进行的简化、分类、归纳、符号化等工作,缩编应能使不同尺度的数据表达的土地利用信息保持最大程度的一致,缩编的质量直接影响缩编结果可用性。本文提出了缩编结构相似度指数、缩编布局相似度指数、缩编图斑适宜度指数辅助传统的相关性统计指标,用来衡量土地利用现状图缩编结果的质量,总结出基于GIS的栅格数据空间分析、空间统计功能实现土地利用现状数据缩编质量评价的技术路线和方法。以南京市为例,计算出土地利用数据从1∶5万缩编到1∶10万的各项缩编质量评价指数,验证了方法的可行性。
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