【摘 要】
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在光能利用率原理基础上,对CASA模型中的水分胁迫因子进行改进,将土壤水分含量作为一个直接变量引入模型,建立起针对于黔中部喀斯特地区的植被NPP估算模型;并与土壤水分层均
【机 构】
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北京师范大学地理学与遥感科学学院,贵州省水利厅
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划（973）“酸沉降对森林植被和农作物的影响及其评价方法研究”（编号：2005CB422200）,国家自然科学基金项目“岸边缓冲带对非点源污染控制效应的遥感解析（编号：40671123）”,“高等学校学科创新引智计划资助”（Suppoaed by the 111 Project）（NO.B06004）,长江学者与创新团队发展计划协助.
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在光能利用率原理基础上,对CASA模型中的水分胁迫因子进行改进,将土壤水分含量作为一个直接变量引入模型,建立起针对于黔中部喀斯特地区的植被NPP估算模型;并与土壤水分层均衡模型进行有效耦合,得到模型所需的土壤水分含量,在此基础上,依托遥感和GIS手段,将模型扩展到区域尺度上,模拟出黔中部喀斯特地区2005年10月～2006年5月月尺度上的植被净第一性生产力动态变化特征,并以实测值进行了验证。结果表明：①该模型在数据获取上比较容易,仅利用地面气象数据和遥感数据就可以对陆地植被NPP进行估算,使其实际的可操作
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