【摘 要】
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图像在采集、存储、传输以及显示过程中,由于各种因素,往往会造成图像模糊,所以消除图像中的噪声、去除模糊等意义重大。在模糊图像恢复过程中,运用针对Tikhonov正则化问题演
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图像在采集、存储、传输以及显示过程中,由于各种因素,往往会造成图像模糊,所以消除图像中的噪声、去除模糊等意义重大。在模糊图像恢复过程中,运用针对Tikhonov正则化问题演化来的梯度下降法与原-对偶算法,以及它们改进的算法对模糊图像进行恢复。在这一模型中,正则化参数的选择对图像恢复的效果有很大的影响,选取一个相对合适的正则化参数来平衡拟合项与正则项情况很重要。选定合适的正则化参数后,在Armijo准则下应用0.618优选法选择步长,进行梯度下降法以及正则化下的原-对偶算法的计算,对模糊灰度图像进行恢复。使
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