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为将复值神经网络应用于模式识别，对一类具有混合时滞的复值神经网络平衡点的动态行为进行了探讨．在假定激活函数满足Lipschitz条件的情况下，利用同胚映射相关引理以及向量Lyapunov函数法，研究了确保该系统平衡点的存在性、唯一性以及指数稳定性的充分条件．研究结果表明，用复值神经网络的权系数、自反馈函数及激活函数所构造的判定矩阵是M矩阵．最后，通过一个数值仿真算例验证了所得结论的正确性．