基于神经网络的湿地信息提取及动态变化研究——以鹤壁淇河为例

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基于高分遥感影像分别采用最大似然法、ISODATA法和神经网络法对河南鹤壁淇河湿地进行了湿地信息提取试验,虽然出现一定程度的错分、漏分现象,但相对于其他两种分类方法,神经网络法针对高分影像的分类精度更高,可以满足项目精度要求,最后采用神经网络法对不同时相的影像进行分类对比,清楚获取到不同湿地类型的动态变化情况,为管理部门提供翔实的数据支持。
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