混合遗传算法及在多处理机调度问题中的应用

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针对遗传算法存在收敛速度较慢,易陷入局部极值的缺点,通过算法混合,提出一种基于混沌及差分演化的混合遗传算法。该算法利用混沌运动的遍历性和内在随机性择优产生初始群体,借鉴差分进化算法中的繁殖策略,使染色体在解空间中更有效的搜索最优解。最后将该混合遗传算法应用于多处理机调度问题中,实验表明,该混合算法具有较高的优化效率,能寻找到更好的优化结果。
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