模糊聚类分析在股票分类中的应用

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对事物进行评价首先需要确定参考系,目前对股票进行评价的参考为历史数据以及专家建议。本文评价股票的角度选择为所选样本股票,通过选定股票的走势来预测与其相似度较高的股票的走势,获得相似度的方法是模糊聚类分析技术,数据处理工作利用MATLAB软件来完成。同时创新对指标的选取,本文从股票的表现情况与公司的财务情况两个角度各选取五个侧重点不同的指标,能够较全面地反映股票整体表现情况。 Evaluation of things first of all need to determine the reference frame, the current stock reference for the evaluation of historical data and expert advice. In this paper, we select the stock from the perspective of the selected sample of stocks, stock trend by the trend to predict its similarity with the trend of the stock, the method of similarity is fuzzy clustering analysis, data processing using MATLAB software to complete . At the same time, this paper selects five indicators with different focuses from two aspects of the performance of the stock and the financial status of the company, and can fully reflect the overall performance of the stock.
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