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针对海量状态数据的压缩，对旋转门趋势（SwingingDoorTrending，SDT）算法进行改进，提出一种旋转门最小二乘趋势（SwingingDoorLeastSquareTrending，SDLST）算法。通过最小二乘拟合的引入，避免了压缩偏移量对压缩精度的影响，有效控制压缩失真度在0．5以下，同时不增加算法复杂度，运算速度快，对系统资源占用少。该算法在导弹状态监测系统软件中测试完成，对导弹全寿命维护监测产生的海量状态数据，如温湿度、振动、位置姿态等进行了有效的压缩存储。验证了其有效性，具有很高的实