【摘 要】
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随着在线学习、混合式学习的普及,为学习者提供更加及时的学习支持,就需要准确地判断在线学习者的学习状态,探究社区理论中的临场感水平是一个好的衡量指标。本研究旨在用自
【机 构】
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北京师范大学学习设计与学习分析重点实验室;
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随着在线学习、混合式学习的普及,为学习者提供更加及时的学习支持,就需要准确地判断在线学习者的学习状态,探究社区理论中的临场感水平是一个好的衡量指标。本研究旨在用自然语言处理的思路探索临场感自动编码的最优路径。研究以社会临场感为例,应用中文自然语言处理中文本分类问题的机器学习算法,探索了六条不同的临场感自动编码的路径。通过对不同路径进行比较,选取其中的最优路径,构建了在线学习者社会临场感编码模型组。经验证,该模型组能够较好地测量社会临场感水平,帮助教师准确判断学习者的学习状态,更好地开展在线教学。
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