电路实验数据分析挖掘技术研究

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数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研宄的内容是算法模型、参数设置厦相应的数据处理方法过程。通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研宄。目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导。
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