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校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据。应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高校贫困生认定具有一定得指导作用。同时,对挖掘过程中产生的分类不平衡问题引入了矫正矩阵进行矫正,得到了较好的结果。
基于高校学生消费数据的贫困生评价分析
【摘 要】
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校园一卡通系统已经被广泛应用,在日常的使用过程中产生了大量的消费数据。应用数据挖掘技术对校园一卡通的消费数据进行挖掘,基于RIPPER算法建立高校贫困生的分类模型,对高
【机 构】
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山东理工大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2017年7X期
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