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光纤端面的自动检测装置核心是图像识别算法,既有较快的识别速度,又能准确的识别出各种光纤端面缺陷。本文基于机器视觉的方法提出了一种改进的光纤端面缺陷检测技术。该方法先应用高效的滤波算法降噪处理,再引入Canny算子进行边缘识别,最后应用一种改进的斑点识别算法提取缺陷信息,与标准特征库对比后输出最终结果。本技术解决了传统光纤端面清洁度检测依赖人工检测的问题,提高了检测准确度,提升了通信运维工作效率。