基于机器视觉的硬币清分技术

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文章提出了一种基于机器视觉的硬币清分技术。将硬币置于标准边框内,用摄像机采集硬币图像,先对图像进行预处理:通过平滑处理、形态学去噪、阈值化,得到二值图像,再从二值图像中检索边框轮廓,最后进行霍夫圆变换返回硬币的尺寸和位置信息。返回的尺寸信息经过处理与我国硬币规格进行比照,从而识别出各硬币的面值,获得硬币的总额。通过返回的位置信息还可以快速定位硬币。在Visual Studio 2010和OpenCV2.4.10下搭建实验平台,实验结果表明,该方法具有较高的识别精度。
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