【摘 要】
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针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电
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针对天线优化设计通常涉及高度非线性的问题,传统优化算法往往无法获得全局最优解,在此研究背景下,引入文化粒子群优化算法(Cultural Based PSO Algorithm,CBPSO);针对高频电磁仿真软件(HFSS)仿真计算量大、耗时长的问题,引入Kriging模型替代费时的仿真计算,并通过动态更新的方法提高模型精度,提出了基于动态Kriging模型的文化粒子群算法与HFSS联合仿真优化设计方案。将该方案应用于WLAN/Wi MAX多频带天线优化设计,测试结果表明,所设计的天线在2.4~3.0GHz、3.3~3.8GHz、5.1~6.0GHz频段内回波损耗小于-10d B,覆盖了WLAN/Wi MAX所有频段,为复杂天线结构的优化设计提供了一定的参考。
In order to solve the problem of high nonlinearity, the traditional optimization algorithms often can not obtain the global optimal solution. In this research background, the introduction of the CBO (Cultural Based PSO Algorithm) (HFSS) is a computationally intensive and time-consuming problem. The Kriging model is introduced instead of the time-consuming simulation and the precision of the model is improved by using the dynamic update method. A hybrid particle swarm optimization algorithm based on dynamic Kriging model and HFSS co-simulation is proposed . The scheme is applied to the optimization design of WLAN / WiMAX multi-band antenna. The test results show that the designed antenna has less than -10d B return loss in the frequency band of 2.4-3.0GHz, 3.3-3.8GHz and 5.1-6.0GHz, WLAN / Wi MAX All frequency bands, for the optimization of complex antenna structure provides a reference.
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