【摘 要】
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在云自适应粒子群算法基础上提出一种新的云自适应更新函数并将其应用在2DMesh拓扑的片上网络中,来优化静态通讯分配结果.该更新函数的参数随着粒子适应度值和拓扑规模的不同
【机 构】
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桂林电子科技大学电子工程与自动化学院
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在云自适应粒子群算法基础上提出一种新的云自适应更新函数并将其应用在2DMesh拓扑的片上网络中,来优化静态通讯分配结果.该更新函数的参数随着粒子适应度值和拓扑规模的不同而变化,并注重全局搜索和局部收敛的结合作用,使两者达到最佳结合点,避免了单一的全局搜索和局部收敛的弊端.实验证明,这种方法在拓扑规模越大时,效果越明显,与改进的粒子群算法相比较结果优达25.74%.
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