【摘 要】
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图像的压缩重建是当前图像处理中的研究热点，本文提出了一种基于分块压缩的重建方法，该方法首先将图像分成尺寸相同的图像块，在一定的压缩比下各块独自完成 SL0重建，最后将各图像
【机 构】
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韩山师范学院计算机和信息工程学院,汕头大学工学院
【基金项目】
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韩山师范学院学科建设专项基金（2013LYM0055）,潮州市科技引导计划项目（2012S13）
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图像的压缩重建是当前图像处理中的研究热点，本文提出了一种基于分块压缩的重建方法，该方法首先将图像分成尺寸相同的图像块，在一定的压缩比下各块独自完成 SL0重建，最后将各图像块的重建结果拼接成整幅图像。图像块的尺寸与整幅图像的重建时间和质量有密切关系。块尺寸大，重建时间长；块尺寸小，块效应影响图像质量。文中对由尺寸较小图像块组成的重建图像进行维纳滤波，消弱了块效应并提高了图像视觉效果。仿真实验结果显示该方法具有重建时间短和压缩质量高的优势。
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