【摘 要】
:
针对多视角渲染任务超实时可视仿真这一难题,先从理论上分析了面向多视角渲染任务的超实时仿真实现原理及可行性,进而提出了一种仿真计算与渲染计算分离的超实时可视仿真系统架构;提出了一种基于并行渲染的超实时可视仿真方法,解决了渲染任务分配、仿真世界同步、渲染时机选择等关键问题。实现了基于虚幻引擎(UE4)主从模式的超实时可视仿真系统;设计了系统应用案例,测试了超实时仿真性能,验证了该超实时可视仿真系统在多
论文部分内容阅读
针对多视角渲染任务超实时可视仿真这一难题,先从理论上分析了面向多视角渲染任务的超实时仿真实现原理及可行性,进而提出了一种仿真计算与渲染计算分离的超实时可视仿真系统架构;提出了一种基于并行渲染的超实时可视仿真方法,解决了渲染任务分配、仿真世界同步、渲染时机选择等关键问题。实现了基于虚幻引擎(UE4)主从模式的超实时可视仿真系统;设计了系统应用案例,测试了超实时仿真性能,验证了该超实时可视仿真系统在多视角渲染场景下的渲染效率和超实时仿真能力。
其他文献
穿透性制空是应对反介入/区域拒止环境的一种重要手段,在该作战需求下,无人飞行器发射母机因载荷数量和种类优势、作战距离和时间优势、研制周期和成本优势受到广泛关注。在梳理无人飞行器发射母机相关概念发展和支撑研究的基础上,设计了无人飞行器发射母机作战体系的组成系统、作战过程、作战事件追踪、信息交互等顶层作战概念,从复杂环境下战场态势智能认知、可信可靠远距离弹性通信、多无人飞行器仿生自主决策与协同、无人飞
针对支持向量机(SVM)、长短期记忆(LSTM)网络等智能算法在股市波动预测过程中股票评价特征选择困难及时序关系维度特征缺失的问题,为能够准确预测股票波动,有效防范金融市场风险,提出一种基于改进遗传算法(IGA)和图神经网络(GNN)的股市波动预测方法——IGA-GNN。利用相邻交易日间的时序关系构建股市交易指标图数据;并通过评价指标特性优化交叉、变异概率改进遗传算法实现节点特征选择;建立图数据边
在综合考虑经济指标和环境因素基础上,研究了工件加工时间不确定的多目标柔性作业车间节能调度问题。将工件不确定加工时间描述为区间数,并以最小化最大区间完工时间、区间总能耗为目标构建区间柔性作业车间调度节能问题优化模型。同时,依据区间可能度的支配关系,设计了一种有效求解该问题的区间多目标进化算法。通过15组测试问题,分别对区间多目标进化算法、SPEA-II及NSGA-II进行仿真实验,并采用反转世代距离
为满足微小型弹药总体设计的外形参数要求,优化弹药气动布局成为微小型弹药发展的关键。针对微小型弹药布局设计的现有约束问题,提出了一种新的微小型弹药布局优化方案,基于正常式布局的结构,建立弹药的三维气动模型,对微小型弹药进行流体力学仿真,研究了弹翼尺寸对弹体静稳定性的影响。为验证设计方案的可行性,利用不同的飞行条件进行模拟气动计算,得到微小型弹药的升力、阻力及俯仰力矩参数,计算了升阻比与可用过载。仿真
目标跟踪任务中,全卷积孪生网络的目标跟踪(SiamFC)算法在处理目标遮挡、光照变化等场景时会表现出鲁棒性较差、丢失跟踪目标等问题。为此,提出一种结合注意力机制和特征融合的目标跟踪算法。首先,所提算法改用ResNet50(Deep Residual Network)作为主干网络提取更充分的目标特征;其次,结合注意力机制对特征进行筛选,将筛选后的低层模板特征与高层模板特征分别同对应搜索特征做互相关操
针对云终端用户资源受限的场景,传统属性基加密方案中存在着计算开销大以及不能实现实时的撤销。为了实现云端数据安全高效共享,提出了一种基于椭圆加密算法(ECC)且支持细粒度撤销的属性加密方案。为了降低计算开销,使用计算较轻量级的椭圆曲线上的标量乘法代替传统属性基加密方案中计算开销较大的双线性配对,降低系统中用户在解密时的计算开销,提高系统的效率,使方案更适用于资源受限的云终端用户场景。利用表达能力更强
钠冷快堆是第四代先进核能系统的首选堆型,它因具有可增殖核燃料、嬗变放射性废物,以及高热效率发电等优势,成为先进核能技术发展的重要方向和标志.目前,我国正在设计和建造第二座钠冷快堆.快中子的物理特性、液态金属钠的热工水力学、复杂热交换器传热技术,以及钠-水蒸汽发生器技术等关键核心技术,给钠冷快堆技术的工程化带来特殊复杂的科学问题.文本中以钠冷快堆能量传输过程为对象,研究并建立用于分析各种能量传输和转
在对作战概念及其要素进行分析的基础上,提出了作战概念牵引的作战效能仿真评估框架,并基于此框架提出了作战概念牵引的作战效能仿真评估指标构建基本思路,而后围绕基于描述的作战任务建模、基于分解的作战活动建模、基于效果的作战效能指标选取等具体方法进行了研究,最后以“有人/无人协同”作战概念牵引的地面突击分队山地要点夺控进攻战斗任务为例进行了作战效能仿真评估指标体系构建,验证了评估指标构建方法的可行性,为下
对手建模作为多智能体博弈对抗的关键技术,是一种典型的智能体认知行为建模方法。本文首先介绍了多智能体博弈对抗几类典型模型、非平稳问题和元博弈相关理论;随后梳理总结对手建模方法,归纳了对手建模前沿理论,并对其应用前景及面对的挑战进行分析;最后基于元博弈理论,构建了一个包括对手策略识别与生成、对手策略空间重构和对手利用共三个模块的通用对手建模框架,期望为多智能体博弈对抗对手建模方面的理论与方法的研究提供
针对多视图数据分析易受原始数据集噪声干扰,以及需要额外的步骤计算聚类结果的问题,提出一种基于一致图学习的鲁棒多视图子空间(RMCGL)聚类算法。该算法首先在各个视图下学习数据在子空间中的潜在鲁棒表示,并基于该表示得到各视图的相似度矩阵。随后基于得到的多个相似度矩阵学习一个统一的相似性图。最后,通过对相似图对应的拉普拉斯矩阵添加秩约束,确保得到的相似图具有最优的聚类结构,并可直接得到最终的聚类结果。