论文部分内容阅读
传统的camshift算法中，当目标移动过快或背景同目标相似时容易导致目标跟踪丢失，在各种复杂情况下，如何保持跟踪的有效性及连续性成为众多研究人员不断努力的方向。为此，提出了一种brisk特征点检测与camshift算法相结合的目标跟踪方法，以及简化的搜索窗口修正方法，在camshift算法基础上，通过不同帧的目标上brisk特征点匹配来防止局部最大值的出现以及目标移动过快导致的跟踪窗口丢失。实验结果表明：该方法有效地提高了目标跟踪的连续性和稳定性，与其他特征点结合的算法相比有更好的实时性及精确性。