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传统的基于内容的图像检索技术CBIR系统需要依据图像的可视特征或复合可视特征信息,通过复杂的数学运算进行匹配,面对海量的图像信息上述系统的运算时间将呈线性增长,从而导致效率低下。随着粒度计算理论的完善和成熟,该文建立起基于粒度计算的SSDA图像检索模型,通过控制粒度的大小,提出分层的搜索策略,减少SSDA算法匹配搜索时间,提高图像匹配的效率。