基于CUDA技术的离散小波变换算法研究与实现

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针对离散小波变换过程比较耗时、不利于实际工程应用的问题,提出利用基于GPU平台的CUDA技术对小波变换算法做并行化改造,从而提高算法执行效率。该文分析了小波Mallat算法并行化的可行性,并详细介绍了算法的改造过程。实验表明,基于GPU/CUDA技术的并行小波Mallat算法,相较于串行小波变换算法,执行速度最高提升了50余倍,且算法效率与计算量成正向关系。
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