【摘 要】
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大众分类、社会化标注等个性化标签系统对网络资源的组织优势很明显,但存在标签多样和概念结构模糊的缺陷。文章以"豆瓣"读书标签为例,探讨自由标签系统概念上下位关系的识别
【基金项目】
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“十二五”国家科技支撑计划课题“基于多源信息的电动汽车数据挖掘关键技术研究”（编号2013BAG06B01.）的研究成果之一
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大众分类、社会化标注等个性化标签系统对网络资源的组织优势很明显,但存在标签多样和概念结构模糊的缺陷。文章以"豆瓣"读书标签为例,探讨自由标签系统概念上下位关系的识别方法。主要是先对标签进行聚类,将其分成若干个内部结构联系紧密的类簇,然后以互信息强度,具体判别上下位关系,由此构建标签层次结构。实验表明构建完成的概念层次结构图,能够比较准确地识别标签间的概念关系,为用户提供良好的标签导航和浏览机制。
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