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以携程网和蚂蜂窝旅游网上的邮轮游客评论和游记作为文本数据来源,首先使用ROSTContentMining软件进行高频词提取,并对高频特征词之间的关系做社会网络分析,发现游客对邮轮餐饮、娱乐、服务等产品满意度较高,而认为餐饮排队时间、岸上观光时间短存着有待改进的地方。
基于网络文本法的邮轮旅游评价研究
【摘 要】
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以携程网和蚂蜂窝旅游网上的邮轮游客评论和游记作为文本数据来源,首先使用ROSTContentMining软件进行高频词提取,并对高频特征词之间的关系做社会网络分析,发现游客对邮轮餐
【机 构】
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三亚学院
【出 处】
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现代商贸工业
【发表日期】
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2019年17期
【基金项目】
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基于网络文本分析的旅游形象感知测量研究(USY18YSK004)
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技