【摘 要】
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针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自
【机 构】
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重庆大学通信与测控中心,西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室,东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.61501066);重庆市基础与前沿研究计划项目(No.cstc2015jcyj A40003,No.cstc2016jcyj A0209);西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室开放基金(No.ISN16-03);中央高校基本科研业务费(No.106112014CDJZR165505,No.106112017CDJXY500001)
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针对高速移动场景下信道快衰落、非平稳等特性导致下行链路信道估计性能受限的问题,提出了一种适用于高速移动环境下行链路的信道估计方法.采用自回归过程对信道建模,构造自反馈的扩展卡尔曼滤波器(Extended Kalman Filter,EKF)追踪信道响应及其时域相关系数.为了解决EKF自反馈结构引起的误差传播问题,采用了迭代检测译码的接收机结构,以利用信道编码的冗余提升EKF的信道估计精度.仿真分析表明,在高速移动环境下所提方法相较于最小二乘估计和线性最小均方误差估计等传统方法提升了信道估计的均方误差和系统的误码率性能,可应用于高速列车无线通信设备的接收机基带信号处理系统.
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