【摘 要】
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利用相关性原理，提出一种鉴别数字图像来源的新方法。由于成像传感器的非理想性，每一种数码相机都会输出一种相对稳定的残留噪声，用小波滤波器从数字图像中提取这一噪声，利用多幅
【机 构】
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武夷学院电子工程系,清华大学电子工程系
【基金项目】
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公安部重点攻关计划资助项目(2005ZDGGQHDX005)
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利用相关性原理，提出一种鉴别数字图像来源的新方法。由于成像传感器的非理想性，每一种数码相机都会输出一种相对稳定的残留噪声，用小波滤波器从数字图像中提取这一噪声，利用多幅图像的噪声取平均值的办法建立噪声参考模式，求出待鉴别数字图像的噪声与噪声参考模式间的相关系数，把这一相关系数与预设的阈值进行比较，判定数字图像来源于哪一种相机。通过实验验证了该方法的可靠性，并应用最小错误率Bayes决策规则求出各种相机的判别阈值。
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