【摘 要】
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针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支
【机 构】
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昆明理工大学管理与经济学院,云南师范大学泛亚商学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目——“智力资本导向的供应链企业间知识共享机制研究”(项目编号:71562023;项目负责人:张悟移)成果之一;昆明理工大学管理与经济学院硕博生科研项目预研计划项目成果之一
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针对决策属性集合中只存在两个决策集合的情况,为简化决策属性的表达和计算复杂度,提高约简效率,提出一种改进粗糙集决策表的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,采用新的约简规则,基于可分辨矩阵的启发式算法,根据属性重要度改进属性约简算法。以高新技术企业智力资本测量指标体系为例,得到了高新技术企业智力资本的最小约简集。结果表明,该约简算法能够得到一个完备的最小约简集,并能显著提高求解约简集的效率。
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