【摘 要】
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工程系统可靠性分析中,某些认知不确定性变量无法采用单一的理论模型进行准确地描述,常存在不确定性信息的丢失。为了准确处理工程系统的可靠性信息,文中提出了一种证据理论
【机 构】
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湖南工程学院机械工程学院; 河北工业大学机械工程学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(51675173)
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工程系统可靠性分析中,某些认知不确定性变量无法采用单一的理论模型进行准确地描述,常存在不确定性信息的丢失。为了准确处理工程系统的可靠性信息,文中提出了一种证据理论结合模糊分布的可靠性分析方法。首先通过对证据理论中的焦元赋予隶属度函数建立起模糊分布的证据理论模型。然后通过融合方法求得相应模糊焦元的BPA(Basic Probability Assignment)和融合后的隶属度函数,并通过归一化因子将融合后的隶属度函数转换为概率密度函数。最后根据BPA和等价概率密度函数建立初始样本点,采用MCMC(Markov Chain Monte Carlo Simulation)子集模拟法来分析工程系统的小概率失效性。通过工程应用说明:相比于单一的模糊理论或证据理论,证据理论与模糊分布相结合的可靠性方法具有更好地处理认知不确定性的能力,计算高效,分析结果精确,适合混合不确定性工程系统可靠性分析。
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