基于高斯混合模型联合CamShift的运动图像检测跟踪方法

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CamShift算法是典型的运动图像跟踪方法,但是单纯CamShift准确率低,容易丢失目标;将高斯混合模型运用到CamShift算法中进行目标跟踪操作,提高准确性;首先采用高斯混合模型标示出目标局部区域,并将其作为CamShift的初始搜索窗,提高效率;随后对目标进行跟踪时将CamShift算法的窗中心同差分法计算出的目标区域中心作对比,确定后续帧搜索窗,避免目标跟踪丢失;最后,实验证明了该方法可以对目标进行有效跟踪,且在目标颜色同背景色差异小的情况下依然具有非常高的准确率。
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