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为提高云计算环境异常检测的准确率, 改进算法性能, 提出一种基于分组梯度下降以及变动学习速率的BP神经网络算法.通过将样本按照一定规律分组, 改进梯度下降法的表现, 再自动调整学习速率以加快收敛速度.实验表明, 该算法可有效提高神经网络学习速度, 能准确将云环境异常检测数据分类, 具有较高的检测率和较低的误报率.