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基于多小波变换和区域相似度的多聚焦图像融合
基于多小波变换和区域相似度的多聚焦图像融合
来源 :现代计算机(专业版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:bbpooh123
【摘 要】
:
通过分析图像经多小波分解后小波系数的多个统计特征,构造出多小波系数区域相似度,结合多聚焦图像的成像机理,提出了一中基于多小波变换和区域相似度的融合算法,实验结果表明,该算法可有效融合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。
【作 者】
:
黄彩霞
齐晶晶
陈家新
【机 构】
:
河南科技大学电子信息工程学院
【出 处】
:
现代计算机(专业版)
【发表日期】
:
2007年10期
【关键词】
:
多小波变换
区域相似度
图像融合
Multiwavelet Transform
Regional Similarity
Image Fusion
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通过分析图像经多小波分解后小波系数的多个统计特征,构造出多小波系数区域相似度,结合多聚焦图像的成像机理,提出了一中基于多小波变换和区域相似度的融合算法,实验结果表明,该算法可有效融合多聚焦图像,从而获得场景内所有物体都清晰的图像。
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