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用ＧＡＭ模型模拟预测问题，通常用１－ＡＧＯ生成运算进行数据处理。这种生成运算对波动较小的原始数据预测效果较理想，但对波动大的数据往往失真。此文提出的幂指函数变换法，不受数据波动大小限制，不但拓展了ＧＡＭ模型的应用范围，而且逆变换还原误差也不会扩大。文中用一个实例验证了此种变换的实用性和可靠性。
GAM 模型的进一步拓广
【摘 要】
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用ＧＡＭ模型模拟预测问题，通常用１－ＡＧＯ生成运算进行数据处理。这种生成运算对波动较小的原始数据预测效果较理想，但对波动大的数据往往失真。此文提出的幂指函数变换法，不受数据波动大小限
【出 处】
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东北电力学院学报
【发表日期】
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1998年01期
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