【摘 要】
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锂离子电池的动态性能受温度、电流及老化等多种因素制约，限制了电池储能系统的大规模推广和应用，同时由于传统的参数辨识方法只能准确辨识电池开路电压，而复杂的储能电池工况却
【机 构】
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北京交通大学国家能源主动配电网技术研发中心
【基金项目】
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国家“863”高技术基金项目(2011AA05A108)
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锂离子电池的动态性能受温度、电流及老化等多种因素制约，限制了电池储能系统的大规模推广和应用，同时由于传统的参数辨识方法只能准确辨识电池开路电压，而复杂的储能电池工况却对储能电池组的性能参数辨识提出了更高要求。以储能用大容量磷酸铁锂电池为研究对象，分析了传统电池参数辨识对不同温度、不同电流倍率下电池动态性能的估计误差，综合利用一阶和二阶等效电路模型研究了参数辨识在不同使用区间的精度，结合典型储能工况提出了复合脉冲序列条件下的粒子群参数辨识方法。实验结果表明该方法对于准确评估单体和串联电池组的动态电压及性能表
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