【摘 要】
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为了解决猪胴体背膘厚度在人工测量中准确率、效率低以及存在对样本造成污染的问题，该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种检测背膘厚度的算法。算法主要分成背膘部分检测
【机 构】
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中国农业大学工学院,塔里木大学机械电子化工程学院
【基金项目】
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国家科技支撑计划项目(2011BAD24B01;2013BAD19B02);公益性行业(农业)科研专项经费项目(201003008)
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为了解决猪胴体背膘厚度在人工测量中准确率、效率低以及存在对样本造成污染的问题，该文基于计算机视觉和图像处理技术提出一种检测背膘厚度的算法。算法主要分成背膘部分检测和测量部位的直线检测。前者通过图像分割、特征点的检测以及漫水填充等方法实现，能准确提取猪胴体背膘部分。后者在图像预处理后，首先通过感兴趣区域（region of interest，ROI）提取猪胴体肋排区域；然后利用设定好的浮动窗口进行全幅图像的扫描，通过平滑后的平均灰度线特征提取肋骨的目标像素点；最后，基于近邻法利用目标像素点间的邻近关系对其进
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