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在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果。再对各分量进行Hilbert变换,并分析信号的Hilbert边际谱,找出偏心故障电动机的特征频率成分。研究表明,用HHT方法能够很好提取偏心电动机故障的特殊故障频率。
基于EMD的鼠笼式异步电动机偏心故障诊断研究
【摘 要】
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在经验模态分解鼠笼式异步电动机横向、纵向振动信号的基础上,得出合理的内禀模态分量,分离信号的频率族,取得物理意义的频率分辨效果。再对各分量进行Hilbert变换,并分析信
【机 构】
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中国矿业大学信息与电气工程学院,浙江大学电气工程学院
【出 处】
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煤矿机电
【发表日期】
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2014年5期
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