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本文基于MATLAB动态神经网络的背景，采用时间序列预测方法进行环境空气质量预测。以某区域空气污染源的排放数据为样本，建立环境污染事件基于动态神经网络时间序列预测模型来预测该区域环境空气质量数据，并与实际监控数据对比研究，寻找误差存在的原因进行修正，验证此方法的有效性。
基于MATLAB动态神经网络在环境污染事件预测中的研究
【摘 要】
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本文基于MATLAB动态神经网络的背景，采用时间序列预测方法进行环境空气质量预测。以某区域空气污染源的排放数据为样本，建立环境污染事件基于动态神经网络时间序列预测模型来预
【机 构】
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大连理工大学城市学院管理学院
【出 处】
：
电子商务
【发表日期】
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2017年9期
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