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针对基于delta表存储的what-if查询处理实现技术中查询性能较低的问题,对what-if分析的两个阶段提出优化方案:在假设视图生成阶段,提出基于Bloom filter算法实现what-if视图生成;在基于假设视图的OLAP查询阶段,提出基于Redis的查询缓存算法WFQC,提高基于假设视图的OLAP查询效率。实验结果表明,Bloom filter算法生成的what-if视图比使用传统的表连接算法生成的what-if视图性能提高了约32%;与传统的物化视图实现机制相比,基于Redis查询缓存的OLA