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提出一种计算相似度的新方法，在计算相似度时考虑到查询词出现在文档中不同部分对相似度计算的不同贡献，即不同的权重系数，并用遗传算法确定各个权重系数．实验结果表明，这种新方法在信息检索中在计算相似度时比传统的向量空间模型方法具有更好的效果．
信息检索中相似度计算的新方法
【摘 要】
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提出一种计算相似度的新方法，在计算相似度时考虑到查询词出现在文档中不同部分对相似度计算的不同贡献，即不同的权重系数，并用遗传算法确定各个权重系数．实验结果表明，这种新方法
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院
【出 处】
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微电子学与计算机
【发表日期】
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2010年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60564001）,广西教育厅立项项目（200708LX106）
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