【摘 要】
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按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定，通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析（PCA）处理，将复杂的数据转化为直观的PCA图，建立适用于再生聚碳酸酯（PC）塑料气味分析模型，利用红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析对形成这些气味的原因进行了剖析，进一步验证电子鼻技术的分析结果。结果表明，电子鼻数据采集时间120 s
【基金项目】
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广州市市场监督管理局科技项目（2021kj03）；
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按照GB/T 40006.1—2021的要求对试样进行前处理后用电子鼻技术进行气味测定，通过仪器自带的数据处理软件对传感器响应信号进行主成分分析（PCA）处理，将复杂的数据转化为直观的PCA图，建立适用于再生聚碳酸酯（PC）塑料气味分析模型，利用红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析对形成这些气味的原因进行了剖析，进一步验证电子鼻技术的分析结果。结果表明，电子鼻数据采集时间120 s,可获得各个传感器对再生PC塑料气味响应的最高值。将每种样品的每个传感器的响应最高值取出绘制成气味指纹图，可直观地看到W1S（对甲基类灵敏）、W1W（对硫化物灵敏）、W2S（对醇类、醛酮类灵敏）三个传感器对再生PC塑料气味的响应值是三级＞二级＞一级，其他传感器的最大响应值基本重合。PCA模型可很好的区分不同再生PC塑料试样的气味响应值之间的差异，还可以用于辨别气味大小。结合红外光谱分析、热重分析和静态顶空-气相色谱-质谱分析，再生PC塑料主气味要由添加剂降解，PC中异亚丙基链断裂、碳酸酯键水解/醇解及重排交联反应等产物带来。
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