【摘 要】
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建立了基于尺寸效应的Cu-Ag合金抗拉强度反向传播神经网络和粒子群优化神经网络模型,将神经网络模型应用于Cu-Ag合金微细丝抗拉强度的预测。进行不同线径和银含量(质量分数)
【机 构】
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河南科技大学材料科学与工程学院,有研工程技术研究院有限公司,重庆材料研究院有限公司,中南大学材料科学与工程学院,河南优克电子材料有限公司
【基金项目】
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国家重点研发计划基金项目(2017YFB0306400,2016YFB0301400),河南省创新引领专项(191110210400),河南省杰出人才创新基金项目(182101510003),河南省高等学校重点科研项目(19A430012),洛阳市科技重大专项(1901006A)
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建立了基于尺寸效应的Cu-Ag合金抗拉强度反向传播神经网络和粒子群优化神经网络模型,将神经网络模型应用于Cu-Ag合金微细丝抗拉强度的预测。进行不同线径和银含量(质量分数)的Cu-Ag合金微细丝拉拔和微观组织试验。试验结果表明:铸杆微观组织由共晶树枝晶和共晶群体组成。拉拔变形量达98.06%时,枝晶组织基本消失,以变形态的细小等轴晶组织为主,且均匀致密。抗拉强度随线径减小持续增加,当线径小于1 mm时,合金的抗拉强度迅速增大,表现出明显的尺寸效应。确定神经网络模型最优拓扑结构为2-10-1,两种神经元网络
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