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机场噪声影响已成为阻碍机场发展的重要问题，而机场噪声实时预测是机场噪声研究的一个重要方面，对机场噪声监测及机场噪声影响规律的研究有着重要意义。由于机场噪声实时预测问题可以形式化为矩阵填充问题，论文首先使用协同过滤算法中的矩阵分解模型进行求解，然后根据机场噪声的影响因素的数据特征，提出了一种基于立方分解模型的机场噪声预测方法。通过实验表明，与矩阵分解模型相比，基于立方分解模型的机场噪声预测方法预测精度有了很大提高。