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针对标量量化压缩比小而向量量化压缩速度慢、图像复原效果不理想等弱点 ,提出了基于小波变换的分类量化图像编码算法 (简称“分类量化编码”)。该算法基本思想为 :首先将小波变换后的图像高频子带划分为局部块 ;然后利用文中给出的相对距离最近之阈值选择方法 ,依据纹理复杂度和重要性程度将这些局部块划分为4类 (平坦、过渡、弱纹理和强纹理 ) ;最后对平坦局部块进行向量量化编码 ,对强纹理局部块进行标量量化编码。实验结果表明 :该图像压缩算法在压缩速度、图像复原效果、压缩比等方面明显优于零树小波编码和 JPE