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为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊集的距离测度;最后,在复立方集环境下,提出一种新的轮廓识别方法,并给出数值例子来说明这种方法的实用性和有效性。
基于复立方集的轮廓识别方法
【摘 要】
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为解决轮廓识别问题提出了一种新的方法。首先,基于立方集和复模糊集提出了一种新概念-复立方集;其次,提出了复立方集的定义及其相关性质和运算;然后在此基础上给出了复模糊
【机 构】
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南昌大学数学系
【出 处】
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南昌大学学报:理科版
【发表日期】
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2019年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11661053),江西省自然科学基金(20181BAB201003),南昌大学研究生创新专项资金项目(CX2017110)
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