【摘 要】
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超快速注射机是一个强时变性、非线性的大型液压系统,无法获得准确的数学模型,所以一般的PID闭环控制算法难以获得理想的控制效果。本文提出一种智能模糊神经网络算法,利用神
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超快速注射机是一个强时变性、非线性的大型液压系统,无法获得准确的数学模型,所以一般的PID闭环控制算法难以获得理想的控制效果。本文提出一种智能模糊神经网络算法,利用神经网络的记忆特点自动选择各个控制阶段的控制策略,其中模糊算法降低系统的时变性与耦合性,神经网络的自学习功能能够实时对PID参数进行快速准确的调整。通过搭建仿真实验平台,与其他算法对比证明本文提出的算法可以明显改善系统的控制性能,与实际环境中的数学模型拟合效果好,大大提高了系统的鲁棒性和灵敏性。
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