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基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法，对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并给出相应的求解算法，本方法为机器学习以及从数据库中进行机器发现提供了新的思路。
基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法
【摘 要】
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基于粗集（ＲＳ）理论，针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法，对该方法中条件属性的简化，核值表的求取，决策规则的约简进行了详细讨论，并给出相应的求解算法，本方法为机器学习以及从数
【机 构】
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东南大学自动化研究所
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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1999年3期
【基金项目】
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东南大学科学基金
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