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期刊论文
基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法
基于粗集理论知识表达系统的一种归纳学习方法
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iuonake5
【摘 要】
:
基于粗集(RS)理论,针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法,对该方法中条件属性的简化,核值表的求取,决策规则的约简进行了详细讨论,并给出相应的求解算法,本方法为机器学习以及从数
【作 者】
:
吴福保
李奇
【机 构】
:
东南大学自动化研究所
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
1999年3期
【关键词】
:
知识表达系统
归纳学习
粗集理论
机器学习
rough set theory
knowledge representation system
decisio
【基金项目】
:
东南大学科学基金
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基于粗集(RS)理论,针对知识表达系统提出一种新的归纳学习方法,对该方法中条件属性的简化,核值表的求取,决策规则的约简进行了详细讨论,并给出相应的求解算法,本方法为机器学习以及从数据库中进行机器发现提供了新的思路。
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