【摘 要】
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通过温度检测装置测试了不同时刻下轴承的工作温度信息,获得2套轴承温度时间序列,每套包含50个数据。基于灰自助法对每组数据序列进行区间预测,利用前6个温度数据进行预报分
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通过温度检测装置测试了不同时刻下轴承的工作温度信息,获得2套轴承温度时间序列,每套包含50个数据。基于灰自助法对每组数据序列进行区间预测,利用前6个温度数据进行预报分析,后44个数据进行模型验证。预测结果表明,温度预测区间几乎包含所有试验值,误报率小,精度高。然后基于模糊集合理论进行轴承温度稳定性评估,挖掘出轴承温度变化趋势的本质特征及其性能退化迹象。
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