【摘 要】
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针对网络拓扑结构稳定的实际应用,提出了一种混合簇头选举算法,包括以质心(能量中心)为基础的簇头选举方式和以剩余能量为基础的簇头选举方式。通过降低系统内簇头与簇内节点之间通信的总能量和平均传输时延来提高网络的生命周期。仿真结果表明,与GAF算法相比,网络的生命周期得到了较大幅度的提高,并且随着单簇节点数的增加,网络的生命周期也随之增加。实验证明,该方法适用于组建大规模无线传感器网络。
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针对网络拓扑结构稳定的实际应用,提出了一种混合簇头选举算法,包括以质心(能量中心)为基础的簇头选举方式和以剩余能量为基础的簇头选举方式。通过降低系统内簇头与簇内节点之间通信的总能量和平均传输时延来提高网络的生命周期。仿真结果表明,与GAF算法相比,网络的生命周期得到了较大幅度的提高,并且随着单簇节点数的增加,网络的生命周期也随之增加。实验证明,该方法适用于组建大规模无线传感器网络。
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